2020년대 중반을 향해 가면서, 다양한 기업들이 생성 AI를 도입해 업무 효율성을 높이고 반복적이고 힘든 작업을 줄이려는 노력을 하고 있어요. 이제는 어떤 형태로든 생성 AI 애플리케이션이나 어시스턴트를 갖추는 것이 ‘있으면 좋다’에서 ‘반드시 있어야 한다’로 바뀌고 있습니다. 그렇다면 이러한 혜택을 누리기 위해 필요한 최소한의 인프라는 무엇일까요? 데이터의 중요성 효과적인 생성 AI 시스템의 기초는 데이터입니다. 특히, 회사의 데이터나

요즘 AI 인프라에 대해 이야기할 때, 클라우드, 엣지, 온프레미스 중 무엇을 선택해야 할지 고민하는 기업들이 많습니다. 데이터에 즉각적으로 접근해야 하는 필요성과 데이터 보호의 중요성 사이에서 균형을 잡아야 하니까요. 🌐 하이브리드 모델의 부상 많은 기업들이 이 딜레마를 해결하기 위해 하이브리드 모델을 채택하고 있습니다. 클라우드, 엣지, 온프레미스의 장점을 모두 활용할 수 있기 때문이죠. 예를 들어, IDC에 따르면