GE 헬스케어의 MRI AI 모델 혁신 MRI 이미지는 복잡하고 데이터가 방대합니다. 그래서 MRI 분석을 위한 대형 언어 모델을 훈련하는 개발자들은 이미지를 2D로 나누곤 했죠. 하지만 이 방법으로는 원본 이미지를 완벽하게 반영할 수 없어 모델의 분석 능력이 제한되었습니다. 😟 하지만 이번에 GE 헬스케어가 AWS re:Invent에서 업계 최초로 3D MRI 연구 기반 모델을 도입했습니다. 이제 모델은 전체
AI 혁신의 선두주자, xAI 엘론 머스크의 AI 회사 xAI가 미국 증권거래위원회에 제출한 서류에 따르면, 무려 6조원의 투자를 유치했습니다. 이로써 xAI의 총 자금은 12조원에 달하게 되었는데요. 이번 투자에는 Andreessen Horowitz, Blackrock, Fidelity와 같은 유명 투자자들이 참여했습니다. 🔥 xAI의 야심 찬 계획 xAI는 엘론 머스크가 지난해 설립한 회사로, 주력 모델인 Grok을 통해 AI 경쟁에서 앞서 나가고 있습니다.
구글과 앤트로픽의 협력? 구글의 제미니 AI가 앤트로픽의 클로드 모델과 비교 평가되고 있다는 소식입니다. 최근 테크크런치가 입수한 내부 문서에 따르면, 구글의 계약업체들이 제미니의 성능을 평가하면서 클로드의 답변과 비교하고 있다고 합니다. 😮 구글은 테크크런치의 문의에 클로드 사용 허가를 받았는지에 대해 답변하지 않았습니다. 하지만 AI 모델 성능 평가에서 경쟁사의 모델과 비교하는 것은 일반적인 관행입니다. 제미니와 클로드의 비교 평가
합성 데이터: 새로운 희망? 🚀\n\n합성 데이터가 AI 훈련에\n얼마나 유용할까? AI가\n다른 AI가 생성한\n데이터만으로 훈련된다면,\n이것이 정말\n가능할까? 최근\n이 주제가 점점\n화두로 떠오르고\n있습니다.\n\nAI 시스템은 많은\n예시를 통해 패턴을\n학습합니다. 예를 들어,\n”to whom”이라는\n이메일 표현이\n”it may concern”을\n앞서게 된다는\n것을 학습하는\n것처럼 말이죠.\n하지만 이러한\n모델들이 학습하려면\n어떤 데이터가\n필요할까요?\n\n## 합성 데이터의 장점 🌟\n\n우선, 합성 데이터는\n비용 효과적입니다.\n기존의 데이터\n수집 비용을\n크게 절감할 수\n있습니다. 실제로,\nWriter라는 AI\n기업은 합성 데이터로\n모델을 개발하는 데\n$70만을\n들였다고 합니다.\n비슷한 크기의\nOpenAI 모델을\n개발하는 데\n$460만이\n드는
AI, 소프트웨어 개발의 새로운 동반자 소프트웨어 개발 세계가 엄청난 변화를 맞이하고 있어요. 인공지능이 개발자의 필수 도구로 자리잡고 있다는 소식입니다. 📈 클로드의 등장 앤스로픽의 클로드가 그 중심에 서있죠. 클로드는 AI 모델로, 전 세계 개발자들의 관심을 한 몸에 받고 있습니다. 올해 클로드의 채택률이 급등하면서 특히 코딩 관련 수익이 1000% 증가했어요. 😲 경쟁의 심화 이런 성공에 경쟁자들도 가만있지
구글 AI의 2024년 구글 AI가 2024년 동안 정말 바쁘게 보냈습니다. 제미니 출시, 노트북LM 업데이트, 그리고 많은 혁신적인 업데이트들이 있었죠. 제미니 1.5의 출시와 구글 검색에의 AI 통합 등, 건강과 교육 분야를 위한 새로운 AI 도구의 발전은 눈부셨습니다. 💡 2025년을 향한 준비 2025년이 다가오면서, 구글 AI는 양자 컴퓨팅 및 에이전트 AI 등 새로운 영역에서도 계속해서 발전할 준비가
Elon Musk의 새로운 도전, xAI Elon Musk가 이끄는 AI 회사 xAI가 새로운 iOS 앱을 테스트 중입니다. 바로 Grok라는 이름의 챗봇인데요, 이 앱은 호주를 비롯한 몇몇 국가에서 베타 테스트를 진행하고 있습니다. 🌏 Grok는 기존에 X 사용자에게만 제공되던 서비스였지만, 이제는 누구나 사용 가능하도록 변화하고 있습니다. 이 앱은 실시간 웹 데이터를 활용하여 텍스트를 재작성하고, 긴 문장을 요약하며, 질문과
테츠완 사이언티픽의 혁신적 도전 2023년 할로윈 파티에서 테츠완 사이언티픽의 공동 창업자들이 만났습니다. 크리스티안 폰세와 테오 셰퍼는 아이디어를 공유하며 유대감을 형성했죠. 셰퍼는 MIT 출신으로 NASA에서 연구하며 외계 생명체를 탐험하던 경력이 있습니다. 🤖 AI와의 만남 2024년 5월, 공동 창업자들은 OpenAI의 멀티 모델 출시를 보며 깨달음을 얻었습니다. GPT-4가 DNA 젤 이미지를 해석할 수 있었고, 문제를 진단하고 해결책을 제시했죠.
OpenAI가 AI 모델을 새롭게 훈련했다고 합니다. 🤖 이 새로운 모델인 o3은 기존의 o1보다 훨씬 더 발전된 모습을 보인다고 해요. 오오! AI 시대에 가장 중요한 것은 뭘까요? 그렇죠, 바로 안전성이죠. OpenAI는 ‘숙고적 정렬’이라는 새로운 방법을 통해 모델의 안전성을 확보하고자 했습니다. 숙고적 정렬이란? 이 방법은 AI 모델이 스스로의 행동을 검토하고 조정할 수 있게 하는 방법입니다. 사용자가 질문을
구글 AI의 혁신적인 12월 12월은 구글 AI에 큰 변화가 있었던 달입니다. 새로운 AI 모델과 기능들이 대거 발표됐죠. 😮 Gemini 2.0 출시 우선, 구글은 그들의 가장 강력한 모델인 Gemini 2.0을 출시했습니다. 이 모델은 사람들과 기업들을 위해 더 나은 결과를 제공할 수 있게 만들어졌죠. 영상과 이미지 생성 Veo 2와 Imagen 3라는 새로운 AI 모델도 함께 발표됐어요. 이