Perplexity, 쇼핑 기능 도입 🛍️\n\nPerplexity라는 AI 기반\n검색 엔진이 미국에서\n새로운 쇼핑 기능을\n선보였습니다. 이번 기능은\n유료 사용자들을\n대상으로 제공되며,\n검색 결과 내에서\n쇼핑 추천을 받을 수\n있게 합니다.\n\n### 구글과 아마존에 도전\n\nPerplexity는 이번\n이동으로, 구글과 아마존을\n겨냥하며 쇼핑\n검색 결과의\n일부를 차지하려고\n합니다. 사용자는\n제품의 세부 정보와\n가격, 판매자 정보가\n담긴 시각적 카드를\n볼 수 있는데요,\n이 카드에는 상품의\n장단점도 포함되어\n있습니다.\n\n### 원클릭 구매의 편리함\n\nPerplexity는 사용자가\n주소와 신용카드 정보를\n저장하여, 간편하게\n구매를 완료할 수\n있도록 지원합니다.\n또한, 이 원클릭\n구매 시스템을
벡터 데이터베이스란? 2014년 구글의 한 혁신이 AI의 언어 이해 방식을 변화시켰어요. 🤖 바로 ‘자가 주의 모델’이죠. 이 모델은 단어를 수학적 벡터로 취급해, 인간 의사소통의 맥락과 의미를 이해하게 했답니다. 오늘날, 이 벡터 기반 접근법은 정교한 벡터 데이터베이스로 발전했어요. 이는 우리 두뇌가 정보를 처리하고 검색하는 방식과 유사하죠. 벡터의 혁신적 역할 벡터를 아이디어의 GPS 좌표로 생각해보세요. GPS가 숫자로
Google, AI 세계에 큰 파란을 일으키다 🌍 Google이 실험적 모델로 AI 벤치마크에서 1위를 차지했다고 합니다. 이것은 AI 경쟁에서 큰 전환점을 의미하는데요. 그러나 전문가들은 기존 테스트 방법이 AI의 진정한 능력을 측정하지 못할 수 있다고 경고합니다. Gemini-Exp-1114, 새로운 도전자 “Gemini-Exp-1114″라는 이 모델은 Google AI Studio에서 사용할 수 있으며, Chatbot Arena 순위에서 OpenAI의 GPT-4o와 비슷한 성능을 보였습니다. 6,000명
블루스카이 사용자 급증 🚀 최근 블루스카이가 사용자들 사이에서 인기를 끌고 있습니다. 이는 많은 이용자들이 X를 떠나고 있기 때문인데요. 블루스카이는 사용자 콘텐츠를 생성적 AI 훈련에 사용하지 않겠다고 밝혔습니다. 이는 X, 이전의 트위터가 공공 게시물을 AI 훈련에 사용할 수 있도록 서비스 약관을 변경한 것과 상반되는 입장입니다. 예술가와 창작자들의 우려 블루스카이는 “많은 예술가와 창작자들이 우리 플랫폼을 이용하고 있고,
유럽연합의 AI 법안이 드디어 공식적으로 도입되었습니다. 🎉 이 법안은 몇 년간의 논의 끝에 만들어진 결과물로, AI 기술의 혁신과 규제를 동시에 목표로 하고 있습니다. 법안의 배경 2021년에 처음 제안된 이 법안은 AI 기술이 인간 중심으로 발전하는 것을 보장하려는 목표를 가지고 있습니다. 무엇보다도 AI 기술이 시민들의 신뢰를 얻고, 산업 전반에 걸쳐 생산성을 향상시킬 수 있도록 하는 것이
OpenAI와의 소송 일론 머스크가 OpenAI에 대한 소송을 철회했다가 다시 제기한 사실, 들어보셨나요? 이번엔 상황이 좀 더 복잡해졌습니다. 머스크는 OpenAI의 비영리 미션을 포기한 것에 대해 불만을 표시했었죠. 😮 그러나 이번엔 Microsoft와 Reid Hoffman, 그리고 Dee Templeton까지 소송에 추가했습니다. 소셜 미디어의 파워 머스크는 OpenAI의 초기 설립자 중 하나로, 공공의 이익을 위한 AI 연구 개발을 목표로 삼았었죠. 하지만
산업의 중심에 AI를 심다 마이크로소프트가 새로운 AI 모델 시리즈를 발표했어요. 이번에는 제조업과 농업, 금융 서비스에 특화된 모델들이죠. 😮 마이크로소프트는 Siemens, Bayer, Rockwell Automation과 같은 파트너와 협력하여, 오래된 산업에 최신 AI 기술을 직접 도입하고자 합니다. Azure AI의 새로운 도전 이 AI 모델들은 Azure AI 카탈로그를 통해 제공되며, 각 산업의 고유한 필요에 맞춰 제작되었어요. 전통적인 일반 AI를
비트넷 아키텍처의 혁신적 접근 마이크로소프트가 새로운 비트넷(BitNet) 아키텍처를 통해 대규모 언어 모델(LLM)의 효율성을 극대화하고 있습니다. 🌀 비트넷은 1비트 LLM을 사용하여 모델의 가중치를 단 1비트로 표현함으로써, 메모리와 계산 자원을 크게 줄일 수 있습니다. 기존 LLM의 한계 전통적인 LLM은 16비트 부동 소수점 숫자(FP16)를 사용해 매개변수를 표현합니다. 이로 인해 많은 메모리와 계산 자원이 필요하게 됩니다. 비트넷 a4.8의 혁신
ChatGPT, 이제 데스크톱에서 OpenAI가 ChatGPT의 데스크톱 앱 버전을 출시했습니다.😲 이로 인해 사용자들은 이제 웹사이트에 접속하지 않고도 직접 앱에서 작업할 수 있게 되었어요. Mac OS와 Windows의 새로운 기능 Mac OS 사용자는 이제 ChatGPT 앱에서 바로 서드파티 애플리케이션을 열 수 있게 되었답니다. 이 기능은 GitHub의 Copilot의 통합을 떠올리게 하죠. 현재는 Mac OS에만 제공되지만, 곧 PC 사용자에게도 확장될
AI와 창작의 관계🤔 최근 AI가 문학계에 미치는 영향에 대한 논란이 뜨겁습니다. 특히 NaNoWriMo라는 행사에서 AI 사용을 허용한다고 발표하면서 많은 작가들이 의견을 내놓고 있죠. 과연 AI는 작가들에게 긍정적인 영향을 줄 수 있을까요? AI의 올바른 사용법🚀 AI를 활용하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 하지만 핵심 창작 과정에 AI를 의존하는 것은 어떤 결과를 초래할까요? AI는 오히려 작가의 창의성을 저해할