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Genspark, AI로 재무 보고서 혁신

Genspark의 새로운 도전\n\nGenspark가 최근에\n새로운 재무 보고서\n서비스를 출시했어요.\n이 서비스는 Anthropic의\nAI 모델인 Claude를\n활용해 만들어졌답니다.\n이제 복잡한 재무 데이터를\n쉽고 직관적으로\n이해할 수 있게\n되었다고 해요. 📊\n\n### 쉽게 알아보는 재무 데이터\n\nGenspark의 Distill Web\n기능은 300,000개 이상의\n공개 기업 정보를\n바탕으로 재무보고서를\n생산하는데요, 이 보고서는\n시각적으로 매력적인\n그래픽과 차트로\n구성되어 있어요.\n덕분에 일반 사용자들도\n쉽게 재무 데이터를\n이해할 수 있죠. 🌟\n\n### 기술과 신뢰의 결합\n\nMainFunc는 데이터의\n정확성과 신뢰성을\n중시하는데, 이를 위해\nAI와 전통적인 코드\n기술을 결합했다고 해요.\n또한, Anthropic과\n협력하여

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EU AI 법안 초안 공개: 대형 AI의 첫 걸음

유럽연합의 AI 법안 초안 공개 😮 유럽연합에서 일반 용도의 AI 모델에 적용될 코드 오브 프랙티스(Code of Practice) 초안이 발표되었습니다. 향후 몇 년간의 공식적인 준수 기한을 앞두고 내년까지 초안 작업이 계속 진행될 예정입니다. 이번 여름 발효된 이 법은 위험 기반 체계하에 인공지능의 응용을 규제하고 있습니다. 특히, 강력한 기초 AI 모델(GPAI)에 대한 규제를 포함하고 있는데요. GPAI의 주요

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2027년까지 AI 데이터 센터의 절반, 전력 부족 우려

AI의 전력 갈증 AI 기술이 발전하면서 데이터 센터의 전력 수요가 급증하고 있습니다. 🏢⚡ 최근 보고서에 따르면, 작년 새 서버들은 195 테라와트시의 전력을 소모했습니다. 이는 1,800만 가구가 연간 사용하는 전력과 맞먹는 양이죠. 2027년의 예측 그러나 2027년까지 새 서버들이 필요로 하는 전력은 500 테라와트시, 즉 4,600만 가구의 전력 사용량에 달할 것으로 예상됩니다. 😮 이는 기존 데이터 센터들이

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AI 거장 프랑수아 숄레, 구글과 작별

프랑수아 숄레의 떠남 📢 AI 분야에서 선구자로 알려진 프랑수아 숄레가 구글을 떠납니다. 그는 X에 게시한 글에서 친구와 함께 새로운 회사를 시작한다고 밝혔는데요, 자세한 내용은 아직 공개되지 않았습니다. 숄레는 “구글에서의 10년은 깊이 감사하는 시간이었습니다” 라고 전했습니다. Keras의 창시자 🖥️ 숄레는 Keras의 창시자로, 고수준 오픈 소스 API를 통해 AI 모델을 구축할 수 있도록 했습니다. Waymo의 자율주행차나 유튜브,

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구글의 APEC 2024 참여, AI로 보는 미래

APEC 2024에서 리마에서 만나는 AI의 가능성 안녕하세요, 여러분! 오늘은 페루 리마에서 열리는 APEC 2024에 참여 중인 구글의 활동을 소개하려고 합니다. 구글은 APEC에서 AI의 잠재력을 극대화하고 디지털 혁신을 촉진하기 위해 다양한 노력을 기울이고 있답니다. 🌍 AI와 디지털 혁신 구글의 AI 프로젝트 이번 APEC에서는 구글이 AI를 통해 어떻게 경제를 발전시키고 있는지 알아볼 수 있는 기회가 많아요. 구글의

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유럽, AI 금지 사용 사례 의견 수렴 시작

유럽연합의 AI 법안 개발 🚀 유럽연합(EU)이 새로운 AI 법안의 준수를 위해 지침을 개발 중입니다. 이 과정에서 의견 수렴을 시작했어요. 두 가지 주요 영역에 대한 의견을 받고 있는데요. 첫째, AI 시스템의 정의에 관한 부분입니다. “전통적인” 소프트웨어와 어떻게 구분되는지를 명확히 하기 위해 AI 업계, 기업, 학계, 시민 사회의 의견을 요청하고 있습니다. 예를 들어, 범위 외의 소프트웨어 사례도

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AI 확장과 구글 홍수 예측, 최신 AI 동향

AI 확장, 어디까지 가능할까? 안녕하세요, 이번 주 TechCrunch AI 뉴스레터에 오신 것을 환영합니다! 📰 이번 주 월요일, Anthropic의 CEO Dario Amodei가 AI 인플루언서 Lex Fridman과의 5시간짜리 인터뷰에서 AI 발전의 다양한 주제를 논의했습니다. Amodei는 여전히 모델의 “확장”이 더 능력 있는 AI를 향한 유효한 경로라고 믿고 있습니다. 그는 컴퓨팅을 증가시키고 모델의 크기 및 훈련 데이터를 늘리는 것이

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Google DeepMind, AlphaFold 3 공개로 신약 개발의 새 시대 열다

AlphaFold 3의 공개 구글 딥마인드가 AlphaFold 3의 소스 코드를 예고 없이 공개했습니다. 🎉 이는 신약 개발과 분자 생물학 연구에 혁신을 가져올 수 있는 중대한 진전입니다. 이번 발표는 AlphaFold의 창시자들이 노벨 화학상을 수상한 지 몇 주 만에 나왔습니다. 이로써 AlphaFold 3는 그 선구자들을 능가하는 새로운 도약을 이뤄냈습니다. AlphaFold 3의 차별점 AlphaFold 2는 단백질 구조를 예측할 수

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Box, 데이터 공유 넘어 AI 스튜디오와 앱으로 확장

Box의 새로운 도전 🌟 Box가 단순한 파일 공유를 넘어 혁신적인 AI 스튜디오와 앱으로 도약하고 있습니다. Box는 최근 AI 기술을 통해 기업들이 자신의 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있게 돕고 있죠. 2023년 5월에 처음 발표된 Box AI는 데이터와 문서에서 더 많은 유용성을 끌어내기 위한 노력의 일환이었습니다. Box AI Studio와 Box Apps 오늘 BoxWorks 행사에서 Box는 Box

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구글의 머신러닝 크래시 코스 대규모 업데이트!

머신러닝 기초, 새 론칭! 🌟 여러분, 머신러닝에 관심 있으신가요? 만약 그렇다면, 구글이 준비한 놀라운 소식을 전해드리겠습니다! 구글의 머신러닝 크래시 코스가 완전히 새롭게 업데이트되었습니다. 이제 15시간의 온라인 무료 자습 과정을 통해 머신러닝의 기본 개념과 원리를 배울 수 있습니다. 새로운 주제들, 더욱 풍부하게 이전 버전과 비교해보면, 이번에는 대규모 언어 모델, AutoML 등 최신 기술들이 추가되었습니다. 또한, 데이터

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