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2027년까지 AI 데이터 센터의 절반, 전력 부족 우려

AI의 전력 갈증 AI 기술이 발전하면서 데이터 센터의 전력 수요가 급증하고 있습니다. 🏢⚡ 최근 보고서에 따르면, 작년 새 서버들은 195 테라와트시의 전력을 소모했습니다. 이는 1,800만 가구가 연간 사용하는 전력과 맞먹는 양이죠. 2027년의 예측 그러나 2027년까지 새 서버들이 필요로 하는 전력은 500 테라와트시, 즉 4,600만 가구의 전력 사용량에 달할 것으로 예상됩니다. 😮 이는 기존 데이터 센터들이

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AI 거장 프랑수아 숄레, 구글과 작별

프랑수아 숄레의 떠남 📢 AI 분야에서 선구자로 알려진 프랑수아 숄레가 구글을 떠납니다. 그는 X에 게시한 글에서 친구와 함께 새로운 회사를 시작한다고 밝혔는데요, 자세한 내용은 아직 공개되지 않았습니다. 숄레는 “구글에서의 10년은 깊이 감사하는 시간이었습니다” 라고 전했습니다. Keras의 창시자 🖥️ 숄레는 Keras의 창시자로, 고수준 오픈 소스 API를 통해 AI 모델을 구축할 수 있도록 했습니다. Waymo의 자율주행차나 유튜브,

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구글의 APEC 2024 참여, AI로 보는 미래

APEC 2024에서 리마에서 만나는 AI의 가능성 안녕하세요, 여러분! 오늘은 페루 리마에서 열리는 APEC 2024에 참여 중인 구글의 활동을 소개하려고 합니다. 구글은 APEC에서 AI의 잠재력을 극대화하고 디지털 혁신을 촉진하기 위해 다양한 노력을 기울이고 있답니다. 🌍 AI와 디지털 혁신 구글의 AI 프로젝트 이번 APEC에서는 구글이 AI를 통해 어떻게 경제를 발전시키고 있는지 알아볼 수 있는 기회가 많아요. 구글의

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유럽, AI 금지 사용 사례 의견 수렴 시작

유럽연합의 AI 법안 개발 🚀 유럽연합(EU)이 새로운 AI 법안의 준수를 위해 지침을 개발 중입니다. 이 과정에서 의견 수렴을 시작했어요. 두 가지 주요 영역에 대한 의견을 받고 있는데요. 첫째, AI 시스템의 정의에 관한 부분입니다. “전통적인” 소프트웨어와 어떻게 구분되는지를 명확히 하기 위해 AI 업계, 기업, 학계, 시민 사회의 의견을 요청하고 있습니다. 예를 들어, 범위 외의 소프트웨어 사례도

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AI 확장과 구글 홍수 예측, 최신 AI 동향

AI 확장, 어디까지 가능할까? 안녕하세요, 이번 주 TechCrunch AI 뉴스레터에 오신 것을 환영합니다! 📰 이번 주 월요일, Anthropic의 CEO Dario Amodei가 AI 인플루언서 Lex Fridman과의 5시간짜리 인터뷰에서 AI 발전의 다양한 주제를 논의했습니다. Amodei는 여전히 모델의 “확장”이 더 능력 있는 AI를 향한 유효한 경로라고 믿고 있습니다. 그는 컴퓨팅을 증가시키고 모델의 크기 및 훈련 데이터를 늘리는 것이

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Google DeepMind, AlphaFold 3 공개로 신약 개발의 새 시대 열다

AlphaFold 3의 공개 구글 딥마인드가 AlphaFold 3의 소스 코드를 예고 없이 공개했습니다. 🎉 이는 신약 개발과 분자 생물학 연구에 혁신을 가져올 수 있는 중대한 진전입니다. 이번 발표는 AlphaFold의 창시자들이 노벨 화학상을 수상한 지 몇 주 만에 나왔습니다. 이로써 AlphaFold 3는 그 선구자들을 능가하는 새로운 도약을 이뤄냈습니다. AlphaFold 3의 차별점 AlphaFold 2는 단백질 구조를 예측할 수

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Box, 데이터 공유 넘어 AI 스튜디오와 앱으로 확장

Box의 새로운 도전 🌟 Box가 단순한 파일 공유를 넘어 혁신적인 AI 스튜디오와 앱으로 도약하고 있습니다. Box는 최근 AI 기술을 통해 기업들이 자신의 데이터를 더욱 효과적으로 활용할 수 있게 돕고 있죠. 2023년 5월에 처음 발표된 Box AI는 데이터와 문서에서 더 많은 유용성을 끌어내기 위한 노력의 일환이었습니다. Box AI Studio와 Box Apps 오늘 BoxWorks 행사에서 Box는 Box

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구글의 머신러닝 크래시 코스 대규모 업데이트!

머신러닝 기초, 새 론칭! 🌟 여러분, 머신러닝에 관심 있으신가요? 만약 그렇다면, 구글이 준비한 놀라운 소식을 전해드리겠습니다! 구글의 머신러닝 크래시 코스가 완전히 새롭게 업데이트되었습니다. 이제 15시간의 온라인 무료 자습 과정을 통해 머신러닝의 기본 개념과 원리를 배울 수 있습니다. 새로운 주제들, 더욱 풍부하게 이전 버전과 비교해보면, 이번에는 대규모 언어 모델, AutoML 등 최신 기술들이 추가되었습니다. 또한, 데이터

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트럼프의 EPA 후보, AI로 미국을 세계 중심으로 만들겠다!

AI와 환경의 갈림길\n\n도널드 트럼프 대통령의 EPA 후보인 리 젤딘이\nAI와 환경 규제 사이에서\n새로운 방향을 제시했습니다.\n그는 미국을 AI의 세계 중심으로\n만들겠다는 포부를 밝혔죠. ☀️\n\n젤딘은 AI 데이터 센터의 확장을\n환경 보호가 방해하지 않도록\n하려는 듯한 태도를 보였어요.\n이로 인해 환경 보호 단체들은\n우려의 목소리를 내고 있습니다.\n\n## 환경 규제 완화\n\n트럼프의 EPA 정책은\n규제 완화를 통한\n경제 활성화를 목표로 하고 있습니다.\n하지만 이는 환경 보호에\n위협이 될 수 있다는

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새로운 AI 뉴스 앱 ‘Particle’, 출판사를 돕는다!

AI의 진화와 언론계의 변화 오늘날 미디어 산업은 AI 기술에 대해 그리 긍정적이지 않은 시선을 가지고 있을 수 있습니다. 🤔 AI가 기자를 대신해 기사 작성에 사용되거나, 기자들의 작품을 챗봇의 데이터로 활용하기 때문이죠. 하지만, 트위터의 전직 엔지니어들이 창립한 스타트업 ‘Particle’은 AI가 미디어 산업에서 가치 있는 역할을 할 수 있다고 믿고 있습니다. 🎉 Particle의 출발과 목표 Particle은 전

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