Anthropic의 새로운 도전 여러분, AI 협업이 기술팀의 전유물이라고 생각하셨나요? 🤔 이제는 아닙니다! Anthropic이 혁신적인 개발자 플랫폼을 출시했어요. 이 플랫폼은 모든 부서가 AI 개발에 참여할 수 있도록 해줍니다. 새로운 기능 소개 Anthropic Console은 크로스 기능 팀들이 함께 AI 프롬프트를 개발할 수 있게 해줘요. 이게 무슨 의미인지 궁금하시죠? 기존에는 프롬프트를 문서나 메신저로 공유했지만, 이제는 버전 관리 문제도
Mistral의 새로운 도전 프랑스의 유망한 AI 스타트업 Mistral이 새로운 OCR API를 발표했습니다. 이름하여 ‘Mistral OCR’! 이 API는 고급 문서 이해 기능을 제공합니다. 📝 OCR 기술의 새로운 지평 Mistral OCR은 손글씨, 타이핑된 텍스트, 이미지, 표, 수식을 고도로 정확하게 추출합니다. 특히 비정형 PDF와 이미지에서 구조화된 형식으로 데이터를 제공하죠. 📊 비정형 데이터는 정해진 형식이 없어 처리와 분석이 어려운
Mayo Clinic의 혁신적인 접근법 📊 AI가 점점 더 발전하고 있지만, 의료 분야에서는 여전히 잘못된 정보를 제공하는 문제가 발생할 수 있습니다. Mayo Clinic은 이를 해결하기 위해 새로운 방식을 도입했습니다. 🏥 역 RAG의 원리 🔄 Mayo Clinic은 역 RAG라는 기법을 도입했습니다. 이 기법은 데이터의 출처를 확인하고, 관련 정보를 모델이 정확하게 연결하도록 합니다. 이 접근법을 통해 Mayo Clinic은
DeepSeek, 주목할만한 AI 챗봇 DeepSeek이 최근 애플 앱 스토어와 구글 플레이에서 차트를 점령하며 큰 인기를 끌고 있어요. 이 AI 챗봇 앱은 중국 AI 연구소 DeepSeek에 의해 개발되었고, 이로 인해 미국의 AI 경쟁력을 의심하는 목소리가 나오고 있습니다. 🤔 DeepSeek의 배경 DeepSeek은 중국의 양적 헤지 펀드인 하이플라이어 캐피탈 매니지먼트에 의해 지원받고 있습니다. 이 펀드는 AI를 활용해 거래
멤피스에서의 대규모 확장 Elon Musk의 AI 회사, xAI가 미국 멤피스 남서부에 위치한 100만 평방피트의 부지를 새로 매입했다고 합니다. 이는 xAI의 AI 데이터 센터 확장을 위한 것으로, 멤피스 상공회의소의 보도 자료에 따르면 새로운 인프라가 기존 멤피스 데이터 센터를 보완할 예정입니다. 😮 지속적인 성장 xAI는 AI 하드웨어에 목마른 상태로, 최근에는 애틀랜타에 두 번째 데이터 센터를 세웠고, Dell과
AI 검색의 시대가 왔다 구글이 새로운 AI 검색 모드, Gemini 2.0을 공개했습니다. 🕵️♂️ 이제 구글 검색이 더욱 똑똑해지면서 사용자들에게 새로운 경험을 제공할 예정입니다. Gemini 2.0의 특징 이번 Gemini 2.0은 기존보다 더 정교한 AI 알고리즘을 사용해, 사용자의 질문에 보다 적절한 답변을 제공합니다. 특히, 사용자 맞춤형 결과를 제공하는 기능이 강화되었습니다. 💡 참여 방법 이 새로운 AI 검색
AI 시장의 지각변동 최근 AI 시장에서 엄청난 변화가 일어나고 있어요. SimilarWeb의 최신 보고서에 따르면, AI 도구의 사용 패턴이 크게 바뀌고 있다는 소식입니다. DevOps와 코드 완성 도구가 72%의 연간 성장률을 기록했어요. 🛠️ 급성장하는 개발자 도구 특히 개발자 도구들이 눈에 띄는 성과를 보이고 있어요. Cursor와 Replit 같은 도구들이 각각 97%와 67%의 성장을 기록했답니다. 이것은 AI가 소프트웨어 개발
AI의 미래를 둘러싼 논쟁 오늘날 AI 산업에서 크게 화제가 되고 있는 논쟁이 있습니다. 바로 Hugging Face의 공동 창립자 토마스 울프와 Anthropic의 CEO 다리오 아모데이 간의 견해 차이인데요. 🤔 울프의 도전 토마스 울프는 기존의 AI 시스템이 과학 혁명을 일으키기엔 부족하다고 주장합니다. 그는 현재의 AI가 “서버 위의 예스맨 나라”를 만드는 데 그칠 수 있다고 경고했죠. 울프는 자신의
AI 에이전트의 미래 AI 에이전트들이 서로 자유롭게 소통할 수 있는 시대가 오고 있습니다. 이를 위해 필요한 것이 바로 상호 운용성(interoperability)인데요, 서로 다른 LLMs, 데이터 프레임워크, 코드로 만들어진 에이전트들이 소통하려면 어떻게 해야 할까요? 🤔 AGNTCY의 탄생 Cisco, LangChain, LlamaIndex, Galileo, Glean 등 여러 기업들이 힘을 모아 AGNTCY라는 오픈 소스 콜렉티브를 출범했습니다. AGNTCY는 산업 표준 에이전트 상호
AI 기술의 중심, Turing의 도약 📈\n\nAI 기술이 날로 발전하며\n많은 기업들이 대규모 언어 모델\n(LLM)을 개선하기 위해\n경쟁하고 있습니다. 그 중심에\n있는 스타트업, Turing이\n놀라운 소식을 전했습니다.\n\n# 1,110억 원 투자 유치 성공 🚀\n\nTuring이 최근 1,110억 원\n규모의 시리즈 E 투자를\n성공적으로 유치하며\n기업 가치를 2.2조 원으로\n두 배로 늘렸습니다. 이는\nTuring이 얼마나 빠르게\n성장하고 있는지를\n보여주는 큰 지표입니다.\n\n# OpenAI와의 협력 🤝\n\nTuring은 OpenAI를 포함한\n다양한 AI 기업들과 협력하며\n코드를 제공해