마이크로소프트의 코파일럿 AI 🚀 마이크로소프트가 이번에 코파일럿 AI를 완전히 새롭게 리디자인했습니다. 기존의 기능들을 넘어서는 놀라운 새로운 기능들이 추가되었어요. 어떤 변화들이 있었는지 한번 살펴볼까요? 새로운 기능들의 등장 🌟 이번 리디자인으로 코파일럿 AI는 기존의 한계를 뛰어넘어 더 많은 작업을 처리할 수 있게 되었습니다. 특히 사용자 경험을 극대화하기 위한 기능들이 크게 향상되었죠. 이제 AI가 여러분의 일상 업무를 더욱
AI와 의료의 만남 최신 AI 기술과 의료 전문 지식이 만났습니다. Cancer AI Alliance(CAIA)가 4000만 달러의 자금과 자원을 바탕으로 협력하여 차세대 암 치료를 목표로 하고 있습니다. 이번 협력에는 Fred Hutchinson, Johns Hopkins, Dana Farber, Sloan Kettering의 암 연구 부문이 참여합니다. 🎉 협력의 시작 Fred Hutchinson의 톰 린치 회장이 시애틀에서 열린 Intelligent Applications Summit에서 이 새로운 협력을
마이크로소프트의 코파일럿 AI 마이크로소프트가 코파일럿 AI의 대대적인 개편을 공개했습니다. 이번 개편으로 AI는 더욱 강력하고 다양한 기능을 갖추게 되었는데요. 😮 새로운 기능들 이제 코파일럿은 더 많은 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 이메일 작성 시 자동으로 내용을 추천하거나, 프레젠테이션 자료를 만드는 데 도움을 주죠. 이러한 기능은 사용자의 시간을 절약하는 데 큰 도움이 됩니다. ⏰ 사용자 경험
안녕하세요, 여러분! 이번에 마이크로소프트가 Copilot AI를 새롭게 리디자인하면서 야심찬 새로운 기능들을 추가했다는 소식을 들고 왔어요. 😃 Copilot AI의 새 얼굴 이번 리디자인은 그저 디자인만 변경된 것이 아니라, 실제로 사용자 경험과 생산성을 크게 향상시키기 위한 다양한 기능들이 추가되었어요. 예를 들어, 이제 Copilot AI는 더욱 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공해요. 이로 인해 사용자들은 더 쉽게 AI 도구를
캘리포니아의 최근 AI 법안, SB 1047이 거부된 후 논란이 끊이지 않고 있습니다. 실리콘밸리는 이 법안이 캘리포니아의 AI 붐을 저해할지, 아니면 고급 AI 시스템으로 인한 재앙을 막을지에 대해 오랫동안 논의해왔습니다. 법안 거부의 배경 결국 캘리포니아 주지사 개빈 뉴섬은 이 법안이 올바른 접근이 아니라고 판단해 일요일에 거부했습니다. 이제 캘리포니아 주 상원의원 스콧 위너가 이 법안에 대해 실리콘밸리
Nvidia가 새로운 AI 모델을 공개했습니다. 이 모델은 GPT-4와 경쟁할 정도로 강력한 성능을 자랑합니다. NVLM 1.0의 특징 NVLM 1.0은 총 72억 개의 매개변수를 가진 NVLM-D-72B 모델을 포함하고 있습니다. 이 모델은 비전과 언어 작업에서 탁월한 성능을 보여주며, 텍스트 전용 작업에서도 능력을 발휘합니다. 연구진들은 “NVLM 1.0은 비전-언어 작업에서 최첨단 성능을 달성하며, GPT-4와 같은 독점 모델과 경쟁할 수 있습니다.”라고
페이스북의 모회사 메타가 새로운 AI 기능을 Ray-Ban 메타 안경에 추가했어요. 카메라를 이용해 주변 정보를 얻거나 주차 위치를 기억하는 등의 기능이죠. 새로운 기능 추가 이제는 비디오를 통한 실시간 도움도 가능해졌어요. 하지만, 이 모든 기능이 카메라를 통해 주변을 계속해서 본다는 점에서 데이터 활용에 대한 의문이 생기고 있어요. TechCrunch는 메타에게 이 이미지들을 AI 훈련에 사용하는지 물었지만, 메타는 대답을
마이크로소프트가 오늘 자신의 AI 챗봇 Copilot, Windows 11 운영체제, 그리고 Bing 검색 엔진에 대한 대규모 업데이트를 발표했어요. 이 모든 업데이트는 인공지능을 활용해 사용자에게 더 개인화되고 강력한 경험을 제공하려는 노력이에요. 🌟 Copilot의 새로운 기능들 Copilot은 이제 음성 모드와 사용자의 활동을 감시하는 기능을 추가했어요. 그러나 걱정 마세요, 이 기능은 사용자의 허가와 동의가 있어야만 작동해요. 이 새로운 기능들은
대형 언어 모델(LLM)이 복잡한 작업에서 점점 더 효과적으로 변하고 있지만, 여전히 첫 시도에서 정답을 찾지 못하는 경우가 많습니다. 그래서 LLM이 자신의 실수를 찾아 교정할 수 있도록 하는 ‘자체 교정’에 대한 관심이 커지고 있습니다. 하지만 현재의 자체 교정 시도는 한계가 있으며, 실제 상황에서 자주 충족되지 않는 요구 사항이 있습니다. 구글 딥마인드의 혁신: SCoRe 구글 딥마인드의 연구진은
여러분, AI 영상 생성 모델의 혁신이 또 한 번 일어났습니다! 🎉 픽카 1.5, 새로운 도약 픽카, 혹은 픽카 랩스로도 알려진 이 스타트업은 텍스트를 입력하면 동영상 클립을 생성해주는 AI 모델로 유명하죠. 2023년 11월 시리즈 A에서 3500만 달러를 모금하며 주목받았습니다. 그런데, 시간이 지나면서 경쟁자들이 더 현실적이고 강력한 모델들을 출시하면서 픽카의 위치가 약간 흔들렸습니다. 그래서인지 꽤 오랜 시간