AI는 빠르게 발전하고 있으며, 일터를 변화시키고 있습니다. 🏢 예를 들어, 구글의 NotebookLM은 오디오로 문서를 토론하는 기능을 추가하여 주목받고 있습니다. 이는 AI가 인간처럼 행동하는 방향으로 나아가고 있음을 보여줍니다. AI 에이전트의 역할 2030년까지 AI 에이전트는 단순한 작업을 넘어서 협력적인 팀원으로 자리잡을 것입니다. AI 에이전트는 자율적으로 작업을 완료하고, 다른 에이전트와 협력하여 복잡한 목표를 달성합니다. 예를 들어, 고객 서비스,
한 달 전, Michael Sayman은 오랫동안 생각해왔던 앱을 드디어 만들 수 있다는 것을 깨달았습니다. 그 앱은 바로 SocialAI로, 모든 사용자들이 AI 봇과 소통하는 소셜 네트워크입니다. SocialAI의 시작 대규모 언어 모델이 충분히 발전하고 저렴해지면서, 이 경험이 실제로 사회적이고 유용하게 느껴질 수 있게 되었습니다. 그래서 몇 년간의 기다림과 몇 달간의 테스트 끝에, 그는 본격적으로 작업에 착수했습니다. SocialAI는
캘리포니아 주지사 개빈 뉴섬이 오늘 안전하고 안정적인 프론티어 인공지능 모델법(SB 1047)을 거부했습니다. 뉴섬 주지사는 거부 메시지에서 여러 가지 이유를 들며 결정을 설명했어요. 그 중 하나는 이 법안이 AI 회사들에게 과도한 부담을 줄 수 있다는 점이었어요. 또한, 캘리포니아가 이 분야에서 선두를 달리고 있다는 점과 법안이 너무 광범위하다는 비판도 있었습니다. 뉴섬 주지사는 “SB 1047은 고위험 환경에서 배포된
캘리포니아 주지사 개빈 뉴섬이 논란이 많은 SB 1047 법안을 거부했습니다. 이 법안은 AI 개발을 규제하려는 목적으로 만들어졌습니다. 법안의 저자는 스콧 위너 주 상원의원이었고, AI 모델 개발 회사들이 안전 프로토콜을 구현할 책임을 지도록 하는 내용이 포함돼 있었습니다. 💻 법안의 주요 내용 이 법안은 최소 1억 달러의 비용이 들고, 훈련 중 10^26 FLOPS(부동 소수점 연산)를 사용하는 모델에만
우주에서 온 충격적인 발견! 안녕하세요, 여러분! 오늘은 정말 흥미로운 소식을 전해드릴게요. 최근 NASA의 허블 우주 망원경이 블랙홀 제트가 별을 폭파시키는 현상을 발견했다고 합니다. 이 블랙홀 제트는 우주에서 매우 강력한 힘을 발휘하는데요, 이로 인해 주변의 별들을 완전히 파괴할 수 있는 능력을 가지고 있다고 해요. 🌌 블랙홀 제트란 무엇인가? 블랙홀 제트는 블랙홀 주변의 물질이 극도로 가열되고, 그로
AI의 한계와 가능성 매일 수백만 명의 사람들이 Gemini와 ChatGPT를 통해 모든 것을 알고자 하죠. 하지만 AI가 만약 파스타를 기름에 끓이라고 한다면, 그 조언을 신뢰할 수 있을까요? 🤔 투명성의 중요성 1월 세계 경제 포럼에서, OpenAI CEO인 샘 알트먼은 “우리의 AI 시스템도 사람처럼 이유를 설명할 수 있을 것이다”라고 주장했어요. 하지만, AI가 말하는 모든 것이 정당한 이유가 있을까요?
OpenAI가 처음 출발할 때는 인류를 돕기 위한 목적으로 인공지능을 개발하는 비영리 연구소였어요. 그런데 이제는 실리콘밸리에서 가장 많이 자금을 받는 기업 중 하나로 변모했죠. 최근 새로운 모델을 발표한 후, OpenAI는 비영리 지위를 포기할 준비를 하고 있습니다. 주요 인물의 이탈 수요일에 OpenAI의 오랜 CTO인 미라 무라티가 떠난다고 발표했어요. 같은 날, 수석 연구 책임자인 밥 맥그루와 포스트 트레이닝
OpenAI가 새로운 투자 라운드를 통해 65억 달러를 유치할 가능성이 높다고 합니다. 이번 투자 라운드는 다음 주 말까지 마무리될 것으로 예상되는데요. 투자 조건과 전환 가능성 월스트리트 저널에 따르면, 이번 투자 라운드의 투자자들은 OpenAI가 비영리 조직에서 영리 기업으로의 전환을 완료하지 못할 경우, 2년 내에 투자금을 회수할 수 있는 조건이 붙어 있습니다. OpenAI는 최근 4억 달러의 수익을 올렸지만,
2020년대 중반을 향해 가면서, 다양한 기업들이 생성 AI를 도입해 업무 효율성을 높이고 반복적이고 힘든 작업을 줄이려는 노력을 하고 있어요. 이제는 어떤 형태로든 생성 AI 애플리케이션이나 어시스턴트를 갖추는 것이 ‘있으면 좋다’에서 ‘반드시 있어야 한다’로 바뀌고 있습니다. 그렇다면 이러한 혜택을 누리기 위해 필요한 최소한의 인프라는 무엇일까요? 데이터의 중요성 효과적인 생성 AI 시스템의 기초는 데이터입니다. 특히, 회사의 데이터나
요즘 AI 인프라에 대해 이야기할 때, 클라우드, 엣지, 온프레미스 중 무엇을 선택해야 할지 고민하는 기업들이 많습니다. 데이터에 즉각적으로 접근해야 하는 필요성과 데이터 보호의 중요성 사이에서 균형을 잡아야 하니까요. 🌐 하이브리드 모델의 부상 많은 기업들이 이 딜레마를 해결하기 위해 하이브리드 모델을 채택하고 있습니다. 클라우드, 엣지, 온프레미스의 장점을 모두 활용할 수 있기 때문이죠. 예를 들어, IDC에 따르면